教育部公布第二批“人工智能+高等教育”應(yīng)用場景典型案例，科大訊飛助力多項(xiàng)案例入選

近日，教育部高等教育司公布第二批32個(gè)“人工智能+高等教育”應(yīng)用場景典型案例，科大訊飛助力北京航空航天大學(xué)、北京理工大學(xué)、北京郵電大學(xué)、山東大學(xué)、武漢理工大學(xué)等5所高校打造的案例成功入選。這些案例不僅展示了人工智能技術(shù)在賦能教育教學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升教學(xué)質(zhì)量和效率方面的巨大潛力和廣泛應(yīng)用前景，也為其他高校提供了寶貴的參考和借鑒。

北京航空航天大學(xué)：人工智能賦能高等教育教學(xué)各環(huán)節(jié)質(zhì)量提升

為提升課堂教學(xué)質(zhì)量監(jiān)督力度、課程考評質(zhì)量精準(zhǔn)度、教學(xué)運(yùn)行質(zhì)量規(guī)范性，北京航空航天大學(xué)立足于自身實(shí)際，積極探索人工智能賦能高等教育教學(xué)各環(huán)節(jié)質(zhì)量提升。學(xué)校以智慧教室為硬件基礎(chǔ)，建設(shè)一體化智慧教學(xué)平臺，并結(jié)合科大訊飛的AI課堂教學(xué)評價(jià)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能考勤、課堂分析、學(xué)習(xí)狀態(tài)分析等，作為課程過程性評價(jià)和結(jié)果性評價(jià)有機(jī)結(jié)合的重要手段，有力推動了課程質(zhì)量提升，賦能學(xué)校人才培養(yǎng)模式改革創(chuàng)新。

將傳統(tǒng)人工管理的“低效率、慢節(jié)奏”轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑摹案咝?、快?jié)奏”，全場景的大數(shù)據(jù)監(jiān)管與智能分析，“用數(shù)據(jù)說話，與數(shù)據(jù)對話”，可有效監(jiān)控課堂狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)、反饋和矯正課堂教學(xué)中的問題，成為質(zhì)量監(jiān)測的依據(jù)、管控風(fēng)險(xiǎn)的平臺、教學(xué)行為的診斷儀，助力課程質(zhì)量與效果多維度提升。

北京理工大學(xué)：“精工智教”——課程教學(xué)全程智慧輔助系統(tǒng)

為響應(yīng)教育信息化和數(shù)字化發(fā)展需求，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)質(zhì)效齊升，北京理工大學(xué)面向教師和學(xué)生兩大主體，聚焦課前、課中和課后三個(gè)環(huán)節(jié)，精心打造了“精工智教”——北京理工大學(xué)課程教學(xué)全程智慧輔助系統(tǒng)，全方位賦能高等教育課程教學(xué)全流程。系統(tǒng)搭載科大訊飛AI助教，可為全校師生提供智能化教學(xué)支持和學(xué)習(xí)輔助工具，有效實(shí)現(xiàn)課前、課中、課后的教學(xué)貫穿聯(lián)動。

AI助教在課前協(xié)助教師高效備課，智能生成講課稿、教學(xué)課件、視頻課等教學(xué)資源。在課后復(fù)習(xí)場景，科大訊飛的多語種微課工具能夠智能總結(jié)和梳理課堂教學(xué)內(nèi)容，以視頻、圖片、文字等多種模態(tài)進(jìn)行輸出，實(shí)現(xiàn)資源智能化切片，方便學(xué)生進(jìn)行有針對性的鞏固復(fù)習(xí)。

北京郵電大學(xué)：“郵譜”——大模型與知識圖譜雙驅(qū)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺

為解決個(gè)性化教學(xué)需求與大規(guī)模教育之間的矛盾，北京郵電大學(xué)在科大訊飛的助力下打造了“郵譜”——大模型與知識圖譜雙驅(qū)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺。平臺可根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，為其提供智能資源推薦、個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃、智能問答等服務(wù)，滿足學(xué)生差異化的學(xué)習(xí)訴求，推動“以學(xué)生為中心”的學(xué)習(xí)革命，致力于打造數(shù)智化時(shí)代高質(zhì)量人才培養(yǎng)的新范式。

以打通學(xué)院、學(xué)科、專業(yè)壁壘，更好賦能學(xué)生精準(zhǔn)學(xué)習(xí)為目標(biāo)，“郵譜”借助大模型人機(jī)耦合構(gòu)建知識圖譜，梳理整合優(yōu)勢學(xué)科群的知識單元，將知識要點(diǎn)“串珠成鏈”，直觀展現(xiàn)知識體系的內(nèi)在聯(lián)系，形成了更加符合個(gè)性需求、更加重視能力引導(dǎo)的知識獲取動態(tài)網(wǎng)絡(luò)。目前，學(xué)校已完成30余門課程知識圖譜開發(fā)，以《通信原理》課程為例，其涵蓋了172個(gè)知識點(diǎn)，關(guān)聯(lián)了百余個(gè)視頻資源及上千道測評題目。

山東大學(xué)：基于知識圖譜和大模型的計(jì)算機(jī)通識課程智能數(shù)字教師

山東大學(xué)依托科大訊飛知識圖譜與大模型等技術(shù)，打造了包含智慧課程、自適應(yīng)學(xué)習(xí)空間、數(shù)字教師（教師的專屬AI助手和學(xué)生的專屬AI助教）及編程實(shí)踐助手等內(nèi)容的“師-機(jī)-生”智能化創(chuàng)新課程教學(xué)模式，能夠很好地解決計(jì)算機(jī)通識授課過程中學(xué)生數(shù)量眾多、師資不足且水平參差不齊等問題。

山東大學(xué)基于人機(jī)耦合、自動抽取等技術(shù)完成《計(jì)算思維》課程知識圖譜建設(shè)，梳理419 個(gè)知識點(diǎn)，掛載115個(gè)教學(xué)資源和346個(gè)習(xí)題，構(gòu)建自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺，打造可視可聽、可訓(xùn)可練的智慧課程；利用知識圖譜中的知識邏輯關(guān)系和認(rèn)知順序，為學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)提供導(dǎo)航，創(chuàng)建智能化自適應(yīng)教學(xué)環(huán)境。

同時(shí)，借助大模型能力，學(xué)校實(shí)現(xiàn)了AI助教實(shí)時(shí)答疑解惑、教學(xué)資源智能推薦及學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃，以及智能代碼糾錯(cuò)、差異化代碼修改對比、1對1啟發(fā)式編程輔導(dǎo)。此外AI助手可為教師提供PPT、題目、授課視頻、虛擬教師個(gè)性化資源等生成內(nèi)容，輔助教師優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容和側(cè)重點(diǎn)，進(jìn)行課程動態(tài)維護(hù)，助力非計(jì)算機(jī)教師實(shí)現(xiàn)跨課程、跨專業(yè)的交叉課程融合。

武漢理工大學(xué)：“材料+”大模型賦能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的應(yīng)用實(shí)踐

為深入貫徹落實(shí)國家“人工智能+”行動，武漢理工大學(xué)與科大訊飛校企聯(lián)合，依托A+學(xué)科“材料科學(xué)與工程”的優(yōu)質(zhì)學(xué)科資源和數(shù)據(jù)，打造了“材料+”教育專屬大模型，同時(shí)結(jié)合人才培養(yǎng)的核心場景構(gòu)建智能體應(yīng)用，包括知識創(chuàng)新中心、大模型學(xué)科工具、虛擬人智能問答、自適應(yīng)學(xué)習(xí)中心、課程思政素材庫、文獻(xiàn)知識智能檢索和材料+大模型運(yùn)行駕駛艙等。

“材料+”大模型的應(yīng)用不僅為教師提供豐富的教學(xué)資源和備授課工具；為學(xué)生打造個(gè)性化的自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺和24h在線的學(xué)科“虛擬助教”；而且讓AI成為數(shù)字化管理和發(fā)展的抓手；用人工智能賦能學(xué)校教、學(xué)、研、管、服等全場景創(chuàng)新應(yīng)用。

目前，“材料+”大模型已開放給全校200余名教師和2800余名本科生常態(tài)化使用，打通了大模型賦能人才培養(yǎng)質(zhì)量提升“最后一公里”。

此前，教育部公布的首批18個(gè)“人工智能+高等教育”應(yīng)用場景典型案例中，基于訊飛星火大模型的北京郵電大學(xué)“‘碼上’——大模型賦能的智能編程教學(xué)應(yīng)用平臺”和國家開放大學(xué)的“基于AI技術(shù)的大模型個(gè)性化英語教學(xué)創(chuàng)新實(shí)踐”成功入選。

這些案例的成功入選進(jìn)一步驗(yàn)證了科大訊飛在人工智能賦能高等教育領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐。未來，科大訊飛也將與更多院校共同探索AI技術(shù)在不同場景的深度應(yīng)用，形成各具特色、千校千面的人才培養(yǎng)新模式，推動高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型向縱深發(fā)展。

*文中數(shù)據(jù)由學(xué)校產(chǎn)品后臺統(tǒng)計(jì)得出

來源 科大訊飛集團(tuán)